近日，香港中文大学大脑与认知研究所的一项最新研究成果引发关注，“语音解码脑电图测试”创新性地将婴儿脑电波与人工智能相结合，为早期发现儿童语言发展迟缓风险提供了精准、高效的解决方案，打破了传统检测的局限。
传统新生儿听力普查主要检测儿童“是否能听到”，难以发现轻度听力感知异常或潜在的语言发展问题，而这款新测试可实现更精准的评估——不仅能判断听觉感知，还能检测婴儿对声音的分辨准确度，尤其擅长捕捉汉语声调感知的细微差异。
研究团队表示，该技术通过提取婴儿脑电信号中的关键特征，结合AI模型分析，可提前预测儿童3岁前的语言发展状况，预测准确率较高。这一突破能让家长在儿童大脑发育黄金期，及时发现问题并干预，避免语言发展迟缓影响孩子成长。
未来，研究团队希望推动该测试纳入新生儿听力普查，加强与社会各界合作，扩大成果覆盖范围，为更多家庭提供科学的检测支持，助力儿童语言能力健康发展。
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